ChatGPT一夜走紅，百（bǎi）度文言一心爭鋒相對(已經開啟內測)，AI人工智能的熱度在這個被稱為“百業待興（xìng）”的2023年注定是不容（róng）小覷的（de）。當然，人（rén）工智能需要強大的算力和龐大的數據庫作為支撐，在機器（qì）學（xué）習的加持下變得（dé）更“聰明”，這才是人工智能發展的終（zhōng）極密碼。不過，這也意味著數據中心扮演了關鍵角色，而巨大的能耗問題如何解決呢？
 
　　有意思的（de）是，英國一家初創公司在當地（dì）能源價格飆升的時候選擇了與公共遊（yóu）泳中心合作，將計算機產生的熱量通過熱交換器泵入遊泳池中（zhōng），確保遊泳池在一多半的時候都能保持30攝氏度左右。據悉，這套係（xì）統轉移了計算機9成以上的熱量，並（bìng）幫助節（jiē）省了16萬多的開支(每年)，也相當於每年減少了25噸+的碳排放。
 
　　更有意思的是，有這種“聯動”思維（wéi）的不止（zhǐ）一家（jiā）。據外媒稱（chēng），巴黎數據中心PA10屋頂（dǐng）開（kāi）設了（le）一（yī）個（gè）城市農場，其430平的溫室就通過熱交換器與數據中心冷凍水製冷（lěng）係統相連，利用餘熱減少溫室設施對能源的消耗。很一致的是，這種模式很重要的一（yī）方麵就是衝著歐洲能源價格飆升而考慮的（de）。
 
　　雖然全球能源結構改革的決心毋庸置疑，不過有價格杠杆做推手顯（xiǎn）見地調（diào）動了各行各業節能降碳的熱情，廢熱利用/餘熱利用是提高（gāo）經濟性和節約燃料的重要途徑，主要（yào）利用途徑就是直接利用和（hé）間接利用(包括發電和綜合利用)，其（qí）可利用的資源相當（dāng）廣泛，如高溫廢（fèi）氣餘（yú）熱、高溫廢水餘熱、高溫爐渣餘熱、化學反應餘熱、高壓流體餘熱、蒸汽餘熱等等。
 
　　比如宏（hóng）福（fú）現代農業產業園引進了（le）工業（yè）餘熱綜合利用工程項目，改造6台礦熱爐冷卻係統餘熱水，可解決園區冬（dōng）季70%~80%的供熱需（xū）求，年均節電量可達120萬KW·h，節水量可達（dá）.2萬噸，二氧化碳年減排量超過7萬噸。
 
　　目前，市場也針對廢熱利用、餘熱回收的需求進行了各類產品和服（fú）務（wù）創新。永清環保（bǎo），對（duì）現有鋼鐵行業燒結餘熱發電技術（shù）進行改進（jìn）創新，已申請了燒結餘熱發電8項技（jì）術，實現對煙氣餘熱的深度利用。博宇環保，低溫餘熱汙泥幹（gàn）化係統利用煙氣、蒸汽、空壓機餘熱等工業廢熱、太陽能等作為熱源（yuán），很（hěn）大程度（dù）上（shàng）減少了能耗（hào）。諸如此類，不在（zài）此贅述。
 
　　總的來看，廢熱利用/餘熱利用（yòng）具（jù）有環境效益的同時（shí）也（yě）在節（jiē）省（shěng）成本（běn），創造收益（yì）這塊有（yǒu）可持續價值。尤其是對有豐富廢熱產生的行業（yè）來說，餘熱回收利用是推進節能減排的必要手（shǒu）段（duàn），比（bǐ）如上述（shù）提到（dào）的數據中心。
 
　　業界分析，我國能源利用率還較低，至少半數以（yǐ）上的工（gōng）業耗能以各種形式的餘熱被廢棄。因此，餘熱利用提升空間很大，利用得當或將（jiāng）成為煤、石油、天然氣和水（shuǐ）力後的第五大常規能源。