時隔很久（jiǔ）不談AI人工（gōng）智能高（gāo）速發（fā）展背後的環境影（yǐng）響了，關於能耗的，關於碳排放的。一直關注環保（bǎo）在線的應該還記得，ChatGPT這（zhè）陣“風（fēng）”吹過的時候，環保在線特別提到過，AI人工智能的跨越式進步令人振奮，但AI大模型的耗電量也是讓人瞠（chēng）目的數據。
 
　　當時，據外（wài）國研究機構的報（bào）告，ChatGPT每天大約能響應2億多個（gè）請求，這過程（chéng）大約會消耗50萬度電（diàn），相當（dāng）於美國1.7萬個家庭的用電量。而馬斯克還曾公開表（biǎo）示，未來製約AI發展的主要因素必有電能短缺這一項，可見一斑。
 
　　已經有機（jī）構預測，在生（shēng）成式AI應用越來（lái）越廣泛的背景下，到2027年，整個人工智能行業每年或（huò）將消耗130多太瓦時的電（diàn）力。同時，巨量算（suàn）力（lì）背後的冷卻用水量同樣是個天文數字，科（kē）羅拉多大學與德克薩斯大學（xué）的研究人（rén）員甚至單獨發布（bù）了關於訓練AI用水（shuǐ）的估算結果論文——“訓練GPT-3所需的清水量相當於（yú）填滿一個核（hé）反應堆的冷卻塔所（suǒ）需的水量”。
 
　　當然，如果說，能源（yuán）消耗可（kě）以通過發展清潔能源和可再生能能源來解決，水資（zī）源的（de）消耗可以通過（guò）大量可再生水及相關技術來控製（zhì），那麽今天百度熱（rè）搜#AI狂歡背後“汙染”來（lái）襲#所指向（xiàng）的海量電子廢棄物，又該何去何（hé）從？
 
　　據《自然·計算科學》發表的研究論文，2020年至2030年間，生成式AI帶來的電子廢棄物可能激增近1000倍，產（chǎn）生最高達500萬噸的電（diàn）子垃（lā）圾。但今年聯合（hé）國發布的（de）第四版《全球電子廢棄物監測報告》明確表示，目前全球範圍內（nèi）得到適當回收再利用（yòng）的電子廢棄物不到其總量的四分之一。
 
　　也就（jiù）是（shì）說（shuō），生成式AI帶來的電子廢（fèi）棄物可能也無（wú）法完（wán）全進入（rù）回收鏈中。所以，AI到底哪兒來（lái）的這麽多電子垃圾？究其根本原因（yīn）是快（kuài）速迭代的必然結果。
 
　　最近，中外科學家合（hé）作開展的一項最新研究盡可（kě）能推（tuī）導出了較為精準（zhǔn）的數據，即算力需求的（de）複合年（nián）增長率最高或達136%。結合另一項（xiàng）數據——GPU(圖形處理器)2年時間零件數從35000多個增加到了60萬（wàn），重量從0.0318噸增加（jiā）到了1.36噸，且多種高（gāo）性能計算硬件普遍壽命保持在3年左右，研究推導出了最終結果，即（jí）在2023年到（dào）2030年期間，電子廢棄物產（chǎn）生量保守估計可達（dá）180萬噸，最高估計可達500萬噸。
 
　　我們很難去（qù）衡量清楚，AI人工智能技術從提高效率，促（cù）轉型（xíng）升級的角度來看帶來的節（jiē）能降耗和減排作（zuò）用，與其本身所增加的能耗（hào）、碳排放以及電子垃圾影（yǐng）響究竟孰（shú）高孰低（dī）。但科技進步的進程是不可逆轉的，未來仍須相關主（zhǔ）體與政府一起，無論是建設（shè）綠色數據中心，還是完善再（zài）生資源回收（shōu）體係，均需要更多行動。